Data Marketing 2021 เปลี่ยนข้อมูลเป็นยอดขายได้อย่างไร

Data หรือ ข้อมูล สำหรับแวดวงการตลาดคงเปรียบได้กับขุมทรัพย์ในกล่องสมบัติ หากไม่มีหรือมีแต่หยิบมาใช้ไม่ถูกวิธีก็อาจจะไม่สามารถสร้างประโยชน์ให้แก่กิจการของคุณได้ จึงเป็นเหตุผลว่าทำไมคุณถึงควรที่จะอัปเดตข้อมูลข่าวสารเกี่ยวกับการทำ Data Marketing ให้ทันสมัยอยู่เสมอ เพื่อที่จะได้เก็บข้อมูล หรือนำข้อมูลที่มีอยู่ในมือไปใช้สร้างประโยชน์เป็นยอดขายได้อย่างถูกวิธี

ไม่พลาดทุกข้อมูล ข่าวสารที่น่าสนใจ อย่าลืมกดไลก์ Facebook bangkokbanksme 

แบรนด์ต้องเข้าถึงลูกค้าแบบ D2C

จากที่แบรนด์หรือผู้ประกอบการเลือกจำหน่ายสินค้าผ่านคนกลางหรือตลาดร้านค้า โดยมีการแบ่งจากกำไรบางส่วน จำเป็นที่จะต้องทำแบบ D2C หรือ Direct to Consumer ขายไปยังผู้บริโภคโดยตรงไม่ผ่านคนกลาง แต่อาจผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์อย่าง Market Place, โซเชียลมีเดีย หรืออื่นๆ เพราะโควิด-19 จากในปีที่ผ่านมาจนกระทั่งถึงปัจจุบัน ส่งผลให้ผู้คนเดินเข้าห้างร้านออฟไลน์ต่างๆ น้อยลง นี่คือโอกาสที่คุณจะได้ทำความรู้จักกับกลุ่มเป้าหมายและเก็บข้อมูลจากพวกเขาได้มากขึ้น รวมถึงสร้างโอกาสเปลี่ยนจากแบ่งกำไรให้คนกลางมาเป็นโปรโมชั่นให้กับลูกค้ามากขึ้น

การเก็บข้อมูลต้องตั้งบนพื้นฐานความสมัครใจ

หลังจากที่ พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562 (PDPA) ประกาศใช้ จะเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญที่ผู้เก็บข้อมูลอย่างแบรนด์หรือใครก็ตาม จำเป็นที่จะต้องปฏิบัติตามกฎหมาย คือการยินยอมให้เก็บข้อมูล หากแอบเก็บข้อมูลส่วนบุคคลโดยไม่ได้รับความยินยอมอาจกลายเป็นการละเมิดได้ ดังนั้นคุณควรที่จะออกแบบและสร้างตัวช่วยเก็บข้อมูลโดยความยินยอม ทั้งนี้อาจใช้แผนให้ลงทะเบียนเพื่อแลกกับสินค้าหรือบริการอย่างใดอย่างหนึ่งของคุณ ไม่เพียงแต่จะได้ข้อมูลของกลุ่มเป้าหมาย เพื่อวางแผนสื่อสารให้โดนใจได้ง่ายขึ้นแล้ว ยังได้ข้อมูลอีกว่าสินค้าหรือบริการไหนได้รับความนิยมจากคนกลุ่มไหนบ้าง

ปรับตัวกับโลกที่ไม่มี Cookie

สืบเนื่องจากเรื่องการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล หรือ Privacy ที่เพิ่มมากขึ้น ส่งผลให้เมื่อปี 2020 Google ประกาศว่า จะยกเลิก Cookie (ตัวช่วยติดตามพฤติกรรมบนออนไลน์ เพื่อนำมาวิเคราะห์ใช้ในการโฆษณาต่อไป) ออกจาก Chrome ภายใน 2 ปีที่จะถึงนี้ ทำให้นักการตลาดหรือแบรนด์ที่ใช้ Data ค่อนข้างทำงานลำบากขึ้น ผู้ประกอบการทุกท่านจึงควรที่จะสนับสนุนให้มีการจัดเตรียมระบบติดตามจัดเก็บข้อมูลของผู้บริโภคที่ใช้งานในเว็ปไซต์ แอปพลิเคชั่น หรือสิ่งใดก็ตาม ที่ทำให้ได้ข้อมูลมาประมวลผลและใช้ปรับปรุงโฆษณาให้สื่อสารกับลูกค้าได้ตรงใจต่อไป

ประมวลผลข้อมูลอย่างแม่นยำและไวจะได้ใจลูกค้าเต็มๆ

ถามว่า ประมวลผลข้อมูลอย่างละเอียดและไว สำคัญอย่างไร? ลองสังเกตง่ายๆ จาก Ads Facebook ที่สามารถประมวลผลจากสิ่งที่กลุ่มเป้าหมายสนใจ จนเลือกโพสต์โฆษณามาโผล่ให้เห็นอย่างแม่นยำทันทีที่คุณเสิร์ชหรือพูดคุยเกี่ยวกับอะไรซักอย่าง ประหนึ่งเพื่อนที่อยู่ในวงสนทนาเดียวกัน และโพสต์เหล่านั้นก็สร้างความสนใจให้คุณได้ไม่น้อย ดังนั้นหากคุณสามารถนำข้อมูลไปประมวลผลจนได้ความแม่นยำเหมือนคนรู้ใจ และมีความไว ทันกระแสหรือความต้องการของผู้บริโภค ณ ขณะนั้น ก็มีโอกาสที่จะได้ใจและยอดขายจากลูกค้าไปเต็มๆ

วัดผลเพื่อประโยชน์ในการวางแผนต่อไป

การนำ Data มาใช้ประมวลผล เพื่อตอบสนองกับลูกค้าเพียงอย่างเดียวคงไม่พอ ควรมีการวัดผลผ่านระบบ Analytics จากเครื่องมือต่างๆ ร่วมด้วย ซึ่งข้อมูลเหล่านี้สามารถคำนวณออกมาเป็นตัวเลขหรือข้อมูลอื่นๆ ได้ค่อนข้างแม่นยำ และสามารถวัดได้แบบ Real time เป็นข้อดีว่า การวางแผนการตลาดในอนาคตจะสามารถคาดการณ์ได้แม่นยำมากขึ้น เพราะมีการวัดผลอย่างละเอียด จนได้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์มาครอบครอง และนำไปใช้ประโยชน์ได้ต่อไป ทั้งในแง่ของการตรวจสอบการเงิน โพสต์โฆษณาแบบไหนที่มีประสิทธิภาพ ฯลฯ

ขับเคลื่อนระบบ AI และ Automation อื่นๆ

Data ดีๆ ที่มีอยู่ในมือ ก็เหมือนวัตถุดิบ ถ้าไม่มีตัวช่วยอย่างเครื่องมือ AI หรือ Automation โปรแกรมต่างๆ ก็อาจหยิบข้อมูลไปใช้ได้ไม่มีประสิทธิภาพเท่าไหร่นัก เนื่องจากเครื่องมือ AI หรือ Automation โปรแกรมต่างๆ สามารถช่วยเก็บข้อมูล คาดการณ์ จนนำไปสู่การเพิ่มยอดซื้อขาย ซึ่งแน่นอนว่า ในอนาคตการใช้มนุษย์ 100% ทำการตลาดออนไลน์ โดยไม่พึ่งเครื่องมือต่างๆ เป็นเรื่องที่เป็นไปไม่ได้ เพราะ AI สามารถทำงานได้ตลอดเวลา ลดภาระของมนุษย์, เพิ่มประสบการณ์ซื้อขายดีๆ ให้กับลูกค้า, ทำงานแม่นยำ มีประสิทธิภาพสูง ฯลฯ ทำให้ระบบ AI และ Automation ต่างๆ เกิดการขับเคลื่อนและพัฒนาอยู่เสมอ

เพราะการตลาดในปัจจุบันไม่ใช่เพียงแต่การให้ข้อมูลไปยังลูกค้า แต่ยังต้องรู้จักการเก็บข้อมูลจากลูกค้าอย่างมีประสิทธิภาพ หากนำข้อมูลเหล่านั้นมาใช้ได้อย่างเหมาะสม ก็จะสร้างประโยชน์และยอดขายให้แก่กิจการของคุณได้อย่างมหาศาล

สมัครสินเชื่อ >>สินเชื่อธุรกิจบัวหลวง SMEs ดีแน่นอน<<